'Μη υποστηριζόμενο': μια ισχυρή βαθμολογία για την επισήμανση θεωριών συνωμοσίας COVID-19

Το βάρος της απόδειξης είναι στην πραγματικότητα εκείνοι που διαδίδουν ψευδείς πληροφορίες. Όχι σε ελέγχους στοιχείων για να τους αποδείξουμε ότι κάνουν λάθος

Του mantinov/Shutterstock

Τα δημόσια δεδομένα είναι η πρώτη ύλη με την οποία εργάζονται καθημερινά οι έλεγχοι στοιχείων. Χωρίς αυτήν, η αξιοπιστία της αξιολόγησης των πληροφοριών ως ψευδών —χωρίς να μπορεί να φανεί η συλλογιστική πίσω από την απόφαση— εξασθενεί, ανεξάρτητα από το πόσο προφανώς ψευδές φαίνεται το περιεχόμενο. Αλλά υπάρχει ένας τρόπος για να πλοηγηθείτε σε αυτό, ακόμα κι αν τα δεδομένα δεν είναι προσβάσιμα.

Κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19, όταν οι θεωρίες συνωμοσίας και η παραπληροφόρηση σχετικά με τα εμβόλια, τα θερμόμετρα και τις θαυματουργές μεθόδους πρόληψης κερδίζουν ατμό στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, η κοινότητα ελέγχου γεγονότων βρήκε έναν απλό - και ειλικρινή - τρόπο να πει κάτι μάλλον δεν είναι 100 % αλήθεια.

Οι ελεγκτές δεδομένων δημοσιεύουν άρθρα με ενδιάμεσες ετικέτες αξιολόγησης, όπως 'μη υποστηριζόμενη' και 'χωρίς αποδεικτικά στοιχεία' για να ειδοποιήσουν το κοινό για εξαιρετικά αμφίβολο περιεχόμενο.

Στη λίστα με περισσότερους από 7.800 ελέγχους στοιχείων που δημοσιεύει η Συμμαχία CoronaVirusFacts , το συλλογικό έργο που από τον Ιανουάριο συγκεντρώνει 99 οργανισμούς ελέγχου δεδομένων από όλο τον κόσμο, υπάρχουν τουλάχιστον 107 άρθρα στα οποία οι ελεγκτές γεγονότων επέλεξαν να πουν ότι «δεν υπήρχαν στοιχεία» σχετικά με την αλήθεια μιας συγκεκριμένης πληροφορίας και όχι επισημαίνοντάς το ως εντελώς 'ψευδή'. Το ένα τρίτο αυτών των επιταγών πραγματοποιήθηκαν τους τελευταίους δύο μήνες.

Εδώ είναι ένα απλό παράδειγμα του πόσο αποτελεσματικό είναι.

Τον Ιούνιο, οι βρετανικοί λογαριασμοί Twitter δημοσίευσαν ότι οι αυτοκτονίες είχαν αυξηθεί κατά 200% κατά την περίοδο αποκλεισμού του COVID-19. Το FactCheckNI's δήλωσε, την 1η Ιουλίου, ότι δεν υπήρχαν δημόσια στοιχεία ικανά να το υποστηρίξουν. Έξυπνη κίνηση.

Ήταν αλήθεια ότι η ομάδα ελέγχου δεδομένων δεν μπορούσε να το αρνηθεί. Αλλά δεν μπορούσε να εγγυηθεί ότι οι πληροφορίες του ιού ήταν αληθινές. Και ο χρυσός κανόνας του ελέγχου στοιχείων είναι σαφής: όταν υπάρχει αμφιβολία για την ακρίβεια του περιεχομένου, οι ελεγκτές δεδομένων πρέπει να προειδοποιούν την κοινωνία και να ζητούν από τους άλλους να μην μοιράζονται αυτό το κομμάτι περιεχομένου.

Παρόμοια λογική εφαρμόστηκε και από Επιστημονική Ανατροφοδότηση σε έλεγχο μιας θεωρίας συνωμοσίας που έγινε viral σε σελίδες Facebook και λογαριασμούς Twitter στις Ηνωμένες Πολιτείες την πρώτη εβδομάδα αυτού του μήνα.

'ΜΑΣ. Τα νοσοκομειακά εργαστήρια παραποιούν τα τεστ COVID-19 για να διογκώσουν τον αριθμό των θετικών αποτελεσμάτων… Οι νοσοκόμες έστειλαν αχρησιμοποίητα επιχρίσματα για τεστ για τον COVID-19 και όλα ήταν θετικά», ανέφεραν αναρτήσεις και tweets.

'Μη υποστηριζόμενο', βαθμολογήθηκε Επιστημονική Ανατροφοδότηση στις 2 Ιουλίου.

«Δεν υπάρχουν στοιχεία ότι τα νοσοκομειακά εργαστήρια έχουν παραποιήσει τον αριθμό των θετικών COVID-19. Ενώ μπορεί να εμφανιστούν ψευδώς θετικά, οι ειδικοί συμφωνούν ότι είναι ένα σπάνιο συμβάν. Αντίθετα, τα ψευδώς αρνητικά είναι δύσκολο να ελεγχθούν, καθώς μπορεί να οφείλονται σε πολλούς διαφορετικούς παράγοντες εκτός από την ακρίβεια της δοκιμής, συμπεριλαμβανομένου του τύπου του δείγματος που αναλύθηκε, του χειρισμού του δείγματος ή του σταδίου μόλυνσης. Η αποτυχία να εντοπιστούν σωστά τα μολυσμένα άτομα θα προωθούσε τη μετάδοση της νόσου και θα συνιστούσε κίνδυνο για τη δημόσια υγεία», έγραψαν οι ελεγκτές γεγονότων.

Η ομάδα του LeadStories ανέλυσαν το ίδιο περιεχόμενο και, ακολουθώντας την οπτική τους μέθοδο έκφρασης των συμπερασμάτων τους, αντί να χρησιμοποιήσουν «ψευδές», εφάρμοσαν πάνω από τη φωτογραφία που απεικονίζει το άρθρο τη βαθμολογία «φήμες». Ένας άλλος τρόπος για να ειδοποιήσετε το κοινό για ένα κομμάτι περιεχομένου που δεν είναι παρά μια φήμη.

Μεταξύ των 107 ελέγχων γεγονότων που φέρουν την ετικέτα «χωρίς στοιχεία» στο Βάση δεδομένων CoronaVirusFacts , υπάρχει μια απίστευτη λίστα άρθρων σχετικά με τις μεθόδους θεραπείας και πρόληψης του COVID-19. Εδώ είναι αυτό που με έκανε να γελάσω. «Τα αντισώματα των λάμα θα βοηθήσουν στην επιβράδυνση του κοροναϊού;», ρώτησε Βολιβία Επαληθεύει τον Μάιο.

Είναι γεγονός ότι, στο Βέλγιο, οι άνθρωποι έχουν μελετήσει το θέμα. Ο ' New Herald », δημοσιεύθηκε στις 7 Μαΐου, ένα σημείωμα που περιγράφει λεπτομερώς την έρευνα και τονίζει ότι ξεκίνησε το 2016 – πολύ καιρό πριν από την επιδημία του COVID-19.

Όμως, σύμφωνα με ελεγκτές γεγονότων, δημοσιογράφους και ερευνητές, είναι ακόμα πιθανό ότι «η τετράχρονη λάμα με το όνομα Winter», κάτοικος Βελγίου αγροκτήματος, μπορεί να είναι σε θέση να βοηθήσει τον πλανήτη σε εμπειρίες που σχετίζονται με τον νέο κορωνοϊό.

Μέχρι σήμερα, «δεν υπάρχουν στοιχεία» που να λένε το αντίθετο.

Διαβάστε αυτό το άρθρο στα Ισπανικά στο Univision .

* Η Cristina Tardáguila είναι η αναπληρώτρια διευθύντρια του Διεθνούς Δικτύου Ελέγχου Γεγονότων και η ιδρύτρια της Agência Lupa. Μπορείτε να επικοινωνήσετε μαζί της μέσω email.