Ο αυτοματοποιημένος έλεγχος γεγονότων μπορεί να συλλάβει ισχυρισμούς που ξεφεύγουν από ανθρώπινα πούλια. Εδώ είναι οι δύο τρόποι που λειτουργούν.

Είτε επαληθεύουν τους ισχυρισμούς επικυρώνοντάς τους σε σχέση με μια έγκυρη πηγή ή άρθρο, είτε χρησιμοποιούν μια υπολογιστική τεχνική που ονομάζεται ανίχνευση στάσης.

(Shutterstock)

Από ψευδείς ισχυρισμούς ότι Η κατανάλωση ζεστού νερού με λεμόνι προστατεύει από τον κορονοϊό προς την υψηλά ποσοστά μόλυνσης μεταξύ των στρατευμάτων του ΝΑΤΟ που εδρεύουν στη Λετονία , η πανδημία έχει ωριμάσει για πολλά είδη φάρσες και εκστρατείες παραπληροφόρησης.

Μεταξύ Ιανουαρίου και Μαρτίου, το Reuters Institute for the Study of Journalism το παρατήρησε ο αριθμός των ελέγχων στοιχείων αυξήθηκε κατά 900% , πράγμα που σημαίνει πιθανώς μια ακόμη μεγαλύτερη αύξηση στις εμφανίσεις ψεύτικων ειδήσεων, καθώς πολλές από αυτές πιθανότατα γλίστρησαν στο διαδίκτυο.

Αν και η παιδεία στα μέσα είναι απαραίτητη για την ανατροπή της τάσης, η χρήση αυτοματισμών και αλγορίθμων θα μπορούσε να βοηθήσει στη διεξαγωγή προσπαθειών ελέγχου δεδομένων σε κλίμακα. Στο δικό του Έκθεση 2018 , ο Lucas Graves εντόπισε ουσιαστικά δύο τύπους αυτοματοποιημένου ελέγχου γεγονότων: ελέγχους γεγονότων που επαληθεύουν ισχυρισμούς επικυρώνοντάς τους σε σχέση με μια έγκυρη πηγή ή μια ιστορία που είχε ήδη επαληθευτεί και ελέγχους γεγονότων που βασίζονται σε «δευτερεύοντα σήματα», όπως π.χ. ανίχνευση στάσης — μια υπολογιστική τεχνική που καθορίζει εάν ένα κομμάτι κειμένου συμφωνεί ή διαφωνεί με έναν ισχυρισμό.

Ακολουθεί μια επισκόπηση των δημοσιογραφικών χρήσεων και των ερευνητικών έργων που εξετάζουν και τις δύο πτυχές.

Σκουός: Το εργαστήριο δημοσιογράφων του πανεπιστημίου Duke ήταν πειραματίζονται με το Squash , ένα πρόγραμμα υπολογιστή που μετατρέπει τους τηλεοπτικούς υπότιτλους σε συμβολοσειρές κειμένου και στη συνέχεια τις αντιστοιχίζει με μια βάση δεδομένων προηγούμενων ελέγχων δεδομένων. Ο στόχος του Squash είναι να επαληθεύσει τις δηλώσεις των πολιτικών σχεδόν ακαριαία, αν και η ερευνητική του ομάδα παραδέχτηκε ότι το πρόγραμμα εξακολουθεί να απαιτεί ανθρώπινη βοήθεια για να αποφασίσει εάν θα πρέπει να μεταδώσει τα δικά της πορίσματα .

Πλήρες Γεγονός: Ο οργανισμός ελέγχου δεδομένων Full Fact, που εδρεύει στο Λονδίνο, είναι επίσης σε θέση εντοπίστε αμφίβολους ισχυρισμούς μέσω τηλεοπτικών υπότιτλων , αντιστοιχίζοντάς τα με τον δικό της κατάλογο επαληθευμένων ελέγχων στοιχείων και χρησιμοποιώντας αξιόπιστα δεδομένα, όπως κυβερνητικά στατιστικά στοιχεία, για την επαλήθευση μη ελεγμένων δηλώσεων.

Αλλά ακόμη και αξιόπιστα δεδομένα πρέπει να ελέγχονται διεξοδικά. Στην έκθεση του Graves, ο ιδρυτής του τμήματος αυτοματισμού της Full Fact τόνισε ότι τα επίσημα στοιχεία θα μπορούσαν εύκολα να αφαιρεθούν από το πλαίσιο, όπως όταν το ποσοστό δολοφονιών στο Ηνωμένο Βασίλειο αυξήθηκε το 2003, αλλά μόνο επειδή οι δολοφονίες που διέπραξε ένας διαβόητος κατά συρροή δολοφόνος τα χρόνια προηγουμένως συμπεριλήφθηκαν επίσημα στα στατιστικά στοιχεία εκείνης της εποχής.

Checkbot: Όπως το Squash και το Full Fact, checkbot — μια πρωτοβουλία της αργεντίνικης οργάνωσης ελέγχου στοιχείων Chequeado — σαρώνει αυτόματα τα εθνικά μέσα ενημέρωσης για αμφιλεγόμενες δηλώσεις. Στη συνέχεια, τα αντιστοιχίζει με μια υπάρχουσα βάση δεδομένων και δημιουργεί αρχεία κειμένου που μπορούν να μοιραστούν οι ελεγκτές δεδομένων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Ωστόσο, το Chequeabot επηρεάζεται από την έλλειψη ακατέργαστων δεδομένων στην Αργεντινή, ωθώντας τον Chequeado να εξετάσει τις συνεργασίες με την κυβέρνηση, αλλά και με πανεπιστήμια, δεξαμενές σκέψης και συνδικάτα.

Το Chatbot του IFCN: Εν μέσω της πανδημίας, το Διεθνές Δίκτυο Ελέγχου Γεγονότων συγκέντρωσε μια βάση δεδομένων ελέγχων δεδομένων, που αποτελείται πλέον από περισσότερες από 7.000 καταχωρίσεις σε περισσότερες από 40 γλώσσες. Τον Μάιο ξεκίνησε η συμμαχία ελέγχου δεδομένων το δικό του chatbot WhatsApp , το οποίο είναι σε θέση να ανατρέξει σε αυτήν τη βάση δεδομένων για να ανταποκριθεί στο αίτημα λέξης-κλειδιού ενός χρήστη. Πρώτα διαθέσιμο στα αγγλικά, το WhatsApp Chatbot είναι πλέον διαθέσιμο στα Ισπανικά, τα Χίντι και τα Πορτογαλικά.

Πανεπιστήμιο του Βατερλό: Μια ερευνητική ομάδα στο Πανεπιστήμιο του Waterloo, στον Καναδά, εξετάζει τον εντοπισμό στάσης προκειμένου να δημιουργήσει ένα εργαλείο ικανό να ανιχνεύει ψεύτικες ειδήσεις συγκρίνοντας αξιώσεις με παρόμοιες αναρτήσεις και ιστορίες. Οι ερευνητές προγραμμάτισαν αλγόριθμους για να μάθουν από τη σημασιολογία που βρέθηκε στα δεδομένα εκπαίδευσης και κατάφεραν να προσδιορίσουν με ακρίβεια τους ισχυρισμούς εννέα φορές στις 10. Οραματίζονται τη λύση τους ως βοηθητικό εργαλείο που στοχεύει στο φιλτράρισμα ψεύτικο περιεχόμενο, ώστε να βοηθήσει τους δημοσιογράφους να ακολουθήσουν ισχυρισμούς που αξίζει να διερευνηθούν.

ΜΕ: Ένα πρόβλημα που πηγάζει από την ανίχνευση στάσης, ωστόσο, είναι ότι τείνει να αναπαράγει τις δικές μας προκαταλήψεις απέναντι στη γλώσσα. Για παράδειγμα, οι αρνητικές δηλώσεις θεωρούνται πιο πιθανό να μεταφέρουν ανακριβές περιεχόμενο, ενώ οι καταφατικές γενικά συνδέονται με την αίσθηση της αλήθειας. Αυτό είναι τι ανακάλυψε μια ερευνητική ομάδα του MIT δοκιμάζοντας αλγοριθμικά μοντέλα σε υπάρχοντα σύνολα δεδομένων. Τους ώθησε να αναπτύξουν νέα μοντέλα. Η ομάδα επέστησε επίσης την προσοχή στο ζήτημα των ισχυρισμών να είναι αληθινοί σε μια χρονική στιγμή, αλλά όχι πλέον ακριβείς μετά από ένα ορισμένο σημείο.

Στην έκθεσή του, ο Γκρέιβς επεσήμανε επίσης άλλα στοιχεία που θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην απομυθοποίηση των ψεύτικων πληροφοριών σε κλίμακα. Αυτά μπορεί να κυμαίνονται από «στιλιστικά χαρακτηριστικά, όπως το είδος της γλώσσας που χρησιμοποιείται σε μια ανάρτηση στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ή μια υποτιθέμενη αναφορά ειδήσεων» έως «τη θέση δικτύου μιας πηγής» ή «τον τρόπο που ένας συγκεκριμένος ισχυρισμός ή σύνδεσμος διαδίδεται στο διαδίκτυο».

Όμως, όσο προηγμένες κι αν είναι οι αυτοματοποιημένες λύσεις, εξακολουθούν να αμφισβητούνται οι πολλοί λόγοι που μας τραβάει να πιστεύουμε ψεύτικες ειδήσεις καταρχήν — είτε πρόκειται για προκατειλημμένο συλλογισμό, αποσπασμένη προσοχή ή επαναλαμβανόμενη έκθεση, για παράδειγμα. Επιπλέον, υπάρχει ο πρόσθετος κίνδυνος εκτέλεσης του «φαινόμενου αντίστροφου πυρός», α έννοια που προβλέπει ότι όταν ένας ισχυρισμός ευθυγραμμίζεται έντονα με τις ιδέες κάποιου, αυτό το άτομο ενισχύεται περαιτέρω στις δικές του απόψεις μόλις εκτεθεί στην αλήθεια.

Τελικά, ο αυτοματοποιημένος έλεγχος δεδομένων θα είναι επιτυχής μόνο εάν είναι στενά συνυφασμένος με την παιδεία στα μέσα.

Ο Samuel Danzon-Chambaud είναι Ph.D. ερευνητής για το έργο JOLT , η οποία έχει λάβει χρηματοδότηση από το πρόγραμμα έρευνας και καινοτομίας Horizon 2020 της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της συμφωνίας επιχορήγησης Marie Skłodowska-Curie No 765140.