Γιατί τα χρώματα του ουράνιου τόξου δεν είναι η καλύτερη επιλογή για οπτικοποιήσεις δεδομένων

Οι οπτικοποιήσεις δεδομένων είναι όμορφοι, συναρπαστικοί τρόποι αφήγησης ιστοριών. Αλλά πρέπει να επιλέξετε προσεκτικά στο σχεδιασμό ενός χάρτη ή γραφήματος και ένα από τα μεγαλύτερα λάθη είναι η κακή χρήση των χρωμάτων του ουράνιου τόξου.

Οι χρωματικοί συνδυασμοί ουράνιου τόξου - που ονομάζονται επίσης φασματικοί χρωματικοί συνδυασμοί - είναι συχνές επιλογές για την οπτικοποίηση δεδομένων, τόσο επειδή φαίνονται τολμηρά και συναρπαστικά όσο και επειδή είναι η προεπιλογή για πολλά εργαλεία λογισμικού οπτικοποίησης. Αλλά συνήθως κάνουν περισσότερο κακό παρά καλό. Η ανίχνευση των χρωμάτων είναι πρόβλημα για περισσότερους αναγνώστες από ό,τι φαντάζεστε, και το υπόλοιπο κοινό θα είναι ευκολότερο να κατανοήσει την οπτικοποίηση εάν παρουσιάζεται με διαφορετική παλέτα.

Οι χρωματικοί συνδυασμοί του ουράνιου τόξου είναι «σχεδόν πάντα λάθος επιλογή », έγραψε ο Anthony C. Robinson, καθηγητής γεωγραφίας στο Pennsylvia State University, σε ένα διαδικτυακό μάθημα στο Coursera, το οποίο δίδαξε στους μαθητές πώς να χρησιμοποιούν γεωχωρικές τεχνολογίες για τη χαρτογράφηση δεδομένων.

Ακολουθούν μερικοί λόγοι για τους οποίους τα χρώματα του ουράνιου τόξου είναι η «λάθος επιλογή»:

Αχρωματοψία και παραγγελία χρωμάτων

Τα άτομα που έχουν αχρωματοψία δυσκολεύονται να ανιχνεύσουν χρώματα, ιδιαίτερα το κόκκινο και το πράσινο. (Προσπαθήστε αυτό το τεστ έγχρωμης όρασης για να δούμε αν είστε ένας από αυτούς.) Η αχρωματοψία επηρεάζει έως και 10 τοις εκατό των ανδρών . Αυτό σημαίνει ότι αν προσφέρετε γραφικά σε ένα κοινό εκατοντάδων χιλιάδων, χάνετε ένα μεγάλο μέρος του κοινού σας.

Παρόλο που οι περισσότεροι άνθρωποι δεν έχουν αχρωματοψία, οι συνδυασμοί χρωμάτων του ουράνιου τόξου μπορεί να προκαλούν σύγχυση, επειδή δεν υπάρχει σαφής «μεγαλύτερο από» ή «λιγότερο από ” λογική στην παραγγελία των χρωμάτων, προειδοποιούν οι ερευνητές της πληροφορικής David Borland και Russell M. Taylor II. Οι άνθρωποι γενικά συμφωνούν για την εξέλιξη από ανοιχτό σε σκούρο, αλλά ταξινομούν τα χρώματα διαφορετικά, όπως φαίνεται εδώ:

«Αν δοθεί στους ανθρώπους μια σειρά από τσιπς γκρι μπογιάς και τους ζητηθεί να τα βάλουν σε τάξη, θα τα τοποθετήσουν με συνέπεια είτε σε σειρά από σκούρο προς ανοιχτό είτε από ανοιχτό προς σκούρο. Ωστόσο, εάν δοθούν στους ανθρώπους κομματάκια χρώματος κόκκινου, πράσινου, κίτρινου και μπλε και τους ζητηθεί να τα βάλουν σε τάξη, τα αποτελέσματα ποικίλλουν» σύμφωνα με τους ερευνητές Ντέιβιντ Μπόρλαντ και Russell M. Taylor II , καθηγητής επιστήμης υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο της Βόρειας Καρολίνας στο Chapel Hill.

Οι αλλαγές μπορεί να είναι δύσκολο να γίνουν αντιληπτές

Οι οπτικοποιήσεις λένε την ιστορία πίσω από τις αλλαγές στα δεδομένα. η δουλειά τους είναι να απλοποιήσουν πολύπλοκα μοτίβα σε μια απεικόνιση που σας επιτρέπει να καταλάβετε —ιδανικά με μια ματιά— τι συμβαίνει. Αλλά τα ανθρώπινα μάτια δεν είναι καλά στο να ανιχνεύουν τις άκρες διαφορετικών χρωμάτων που κάθονται δίπλα-δίπλα. Είμαστε καλύτεροι στο να βλέπουμε μικρές αλλαγές σε εύρος μεμονωμένων χρωμάτων, επειδή οι τιμές φωτεινότητας και κορεσμού αλλάζουν ομαλά όπου τα χρώματα δεν αλλάζουν, έγραψε ο Ρόμπερτ Κοσάρα , ερευνητής οπτικής ανάλυσης στο Εικόνα και ειδικός στο πώς βλέπουμε το χρώμα, στην προσωπική του ιστοσελίδα, EagerEyes.

Οι λεπτομέρειες γίνονται τεχνικές πολύ γρήγορα, αλλά το βασικό μάθημα είναι ότι τα χρώματα του ουράνιου τόξου δείχνουν διαφορές μόνο όταν αλλάζει το πραγματικό χρώμα, ενώ χρωματικές διαβαθμίσεις επιτρέπουν στους ανθρώπους να δουν σταδιακές αλλαγές.

Το κοινό σας θα δυσκολευτεί να ξεχωρίσει τις αποχρώσεις εάν χρησιμοποιείτε χρώματα ουράνιου τόξου αντί να τηρείτε μια διαβαθμισμένη κλίμακα ενός χρώματος.

Παραπλανητικά συμπεράσματα

Ανάλογα με το κοινό σας, η λάθος επιλογή μπορεί να έχει σοβαρές συνέπειες. Σε μια μελέτη του Χάρβαρντ , οι ερευνητές ανακάλυψαν ότι τα δισδιάστατα διαγράμματα των καρδιακών αρτηριών που χρησιμοποιούσαν μια κλίση από το μαύρο στο κόκκινο ήταν πιο αποτελεσματικά εργαλεία για τους γιατρούς που έκαναν διαγνώσεις από τα τρισδιάστατα μοντέλα που χρησιμοποιούν χρώματα ουράνιου τόξου. Κλινικές μελέτες έδειξαν ότι τα διαγράμματα που χρησιμοποιούσαν μια διαβάθμιση αύξησαν την ακρίβεια των διαγνώσεων των γιατρών για αθηροσκλήρωση και καρδιακές παθήσεις από 39 τοις εκατό σε 91 τοις εκατό.

Σύγκριση της αποτελεσματικότητας των 2-D αρτηριακών διαγραμμάτων με μαύρες έως κόκκινες διαβαθμίσεις και τρισδιάστατα μοντέλα με χρώμα ουράνιου τόξου. (Εικόνες: Michelle Borkin / Harvard School of Engineering and Applied Sciences)

Δεν χρησιμοποιείται κάθε οπτικοποίηση δεδομένων για την πραγματοποίηση κρίσιμων ιατρικών κλήσεων, αλλά τα χρώματα του ουράνιου τόξου μπορεί να παραπλανήσουν όταν οι δημοσιογράφοι τα χρησιμοποιούν για να εμφανίσουν εσφαλμένα ποσοτικά δεδομένα.

«Τα χρώματα του ουράνιου τόξου δεν είναι άσχημα αν τα χρησιμοποιείτε για κατηγορηματικά δεδομένα», Drew Skau, αρχιτέκτονας οπτικοποίησης στο Visual.ly , είπε ο Poynter σε βιντεοσυνέντευξή του. 'Είναι κακά αν τα χρησιμοποιείτε για την αναπαράσταση συνεχών δεδομένων.'

Ποιά είναι η διαφορά? Τα συνεχή δεδομένα είναι ποσοτικά και περιγράφονται με αριθμούς. Τα κατηγορικά δεδομένα είναι ποιοτικά και περιγράφονται με λέξεις. Για παράδειγμα, συγκρίνετε αυτές τις ομάδες:

• Εξωτικά κατοικίδια: τσιντσιλά, οσελότ, σκορπιοί, κατσαρίδες που σφυρίζουν, πύθωνες
• Θερμοκρασία σε Φαρενάιτ: -459,67°F, 32°F, 212°F
• Εκλογικοί ψήφοι κατά τις εκλογές: 206, 270, 332

Τα εξωτικά κατοικίδια είναι συγγενικά μεταξύ τους, αλλά όχι συνεχόμενα - δεν μπορείτε να μετρήσετε τη διαφορά μεταξύ ενός τσιντσιλά και ενός οσελότ. Οι μετρήσεις θερμοκρασίας, από την άλλη πλευρά, είναι συνεχείς - είναι αριθμοί σε μια κλίμακα με μετρήσιμες αποστάσεις.

Οι εκλογικές ψήφοι είναι συνεχή δεδομένα, αλλά είναι επίσης αποκλίνουσες. Θέλουμε να μάθουμε ποιο είναι το μέσο σημείο (270 εκλογικές ψήφοι) γιατί όποιος λάβει περισσότερο από το 50 τοις εκατό των ψήφων κερδίζει. Έτσι, η οπτικοποίηση δεδομένων συνήθως δείχνει μπλε για να αντιπροσωπεύει τους Δημοκρατικούς στο ένα άκρο και κόκκινο για τους Ρεπουμπλικάνους στο άλλο άκρο, που είναι ο ιδανικός τρόπος για να αναπαραστήσετε διαφορετικά δεδομένα.

Αυτή η άσκηση από τον Robinson δείχνει πώς τα φασματικά χρώματα καθιστούν πολύ πιο δύσκολο να διακρίνει κανείς τη διαφορά στον όγκο των tweets (που είναι ποσοτικά δεδομένα) κατά τις προεδρικές εκλογές του 2012:

Αυτός ο χάρτης δείχνει τον όγκο των tweets του Ομπάμα και του Ρόμνεϊ από τις προεδρικές εκλογές του 2012, χρησιμοποιώντας φασματικά χρώματα.
(Εικόνα: Dr. Anthony C. Robinson / Penn State)

Εδώ είναι ο ίδιος χάρτης, αλλά ο Robinson άλλαξε τα χρώματα του ουράνιου τόξου σε μία μόνο απόχρωση (μωβ) με ποικίλο κορεσμό.

(Εικόνα: Dr. Anthony C. Robinson / Penn State)

Αλλά τα χρώματα του ουράνιου τόξου χρησιμοποιούνται συχνά για την απεικόνιση ποσοτικών δεδομένων, ακόμη και από επιστήμονες της NASA. Οι ακαδημαϊκοί έχουν προτρέψει την επιστημονική κοινότητα να σταματήσει να χρησιμοποιεί φασματικά χρώματα και οι επιστήμονες και οι μηχανικοί είναι ανησυχεί για την ακρίβεια της χρήσης χρώματος. Ως δημοσιογράφοι, μπορούμε να μάθουμε τόσο από την έρευνα όσο και από τα επιχειρήματα.

Βοήθεια από τους ειδικούς

Πολλοί ειδικοί δεδομένων έχουν δημιουργήσει χρήσιμα εργαλεία για να σας βοηθήσουν να επιλέξετε χρώματα:

• ColorBrewer Οι Cynthia Brewer, Mark Harrower και Penn State σάς βοηθούν να σχεδιάσετε χρωματικές παλέτες για χάρτες. μπορείτε να επιλέξετε τον αριθμό των στοιχείων δεδομένων, τον τύπο των δεδομένων, ακόμη και χρώματα που είναι ασφαλή για αχρωματοψία.
• Εργαλείο χρώματος , που δημιουργήθηκε από πρώην ερευνητές της NASA, προσφέρει μια εφαρμογή επαγγελματικής ποιότητας για πολύπλοκα infographics και αεροναυτικές οθόνες.
• Το Kuler της Adobe είναι ένας χρωματικός τροχός που προσφέρει συνδυασμούς χρωμάτων.
• Poynter's Ο κατάλογος ψηφιακών εργαλείων της NewsU έχει μια σειρά εργαλείων με τα οποία μπορείτε να ξεκινήσετε την οπτικοποίηση δεδομένων.

Τα χρώματα είναι υπέροχα — ερευνώντας αυτό το άρθρο, ανακάλυψα πράγματα που δεν ήξερα για αυτά, όπως το γεγονός ότι το κίτρινο είναι το πιο λαμπερό χρώμα του ουράνιου τόξου και των ανθρώπων που μιλούν άλλες γλώσσες μπορεί να δει χρώματα Οι αγγλόφωνοι δεν μπορούν. Τα χρώματα βοηθούν να γίνουν οι οπτικοποιήσεις συναρπαστικές, αλλά μερικές σοφές επιλογές χρωμάτων μπορούν να εξασφαλίσουν ότι αυτές οι απεικονίσεις είναι πιο σημαντικές ενημερωτικές.