Το Office of Creative Research, ένα εργαστήριο δεδομένων της Νέας Υόρκης, έχει πολλά να διδάξει στους δημοσιογράφους

Το «And That’s The Way It Is», είναι μια συνεργασία μεταξύ του δημόσιου προγράμματος τέχνης Landmarks του Πανεπιστημίου του Τέξας, του Ben Rubin και του The Office for Creative Research. (Φωτογραφία: OCR)

Αν περπατούσατε στην πανεπιστημιούπολη του Πανεπιστημίου του Τέξας στην πανεπιστημιούπολη του Ώστιν μια ανοιξιάτικη νύχτα του 2012, θα είχατε δει αρκετούς ανθρώπους να παίρνουν τα νέα τους από την πλευρά ενός πενταόροφου κτιρίου.

Φράσεις από τις θρυλικές εκπομπές του Walter Cronkite, καθώς και ζωντανές ειδήσεις από όλη τη χώρα, ήταν προβάλλεται στο πλάι του Κέντρου Επικοινωνίας Jesse H. Jones, δίνοντας σε όποιον περπάτησε μια ματιά στις νυχτερινές ειδήσεις από το παρελθόν και το παρόν.

Το έργο δημιουργήθηκε από μέλη του Γραφείο Δημιουργικής Έρευνας , μια ερευνητική ομάδα με έδρα τη Νέα Υόρκη που συχνά δημιουργεί οπτικοποιήσεις δεδομένων, παραστάσεις δημόσιου χώρου και πρωτότυπα για να βοηθήσει τους ανθρώπους να κατανοήσουν πληροφορίες.

Τους τελευταίους μήνες, έχουν δημιούργησε μια οπτικοποίηση σχετικά με τη θεωρία της γενικής σχετικότητας του Αϊνστάιν για το Scientific American, έκανε μια επέκταση Chrome που βοηθά τους ανθρώπους να κατανοήσουν τη στόχευση διαφημίσεων και συνεργάστηκε με το National Geographic για να παρακολουθείτε την άγρια ​​ζωή, σε πραγματικό χρόνο, στο Δέλτα του Οκαβάνγκο στη Μποτσουάνα.

Η δουλειά τους συνδυάζει δημοσιογραφία, έρευνα χρηστών, δημόσιες επιδόσεις και ψηφιοποιήσεις μεγάλης κλίμακας που κάνουν τους ανθρώπους να κατανοούν ή να επεξεργάζονται πληροφορίες με νέους τρόπους (ορισμένα μέλη της ερευνητικής ομάδας μετανάστευσαν από τους New York Times» πρόσφατα κλείστηκε Εργαστήριο Ε&Α).

Ήρθα σε επαφή με το Γραφείο Δημιουργικής Έρευνας για να μάθω περισσότερα σχετικά με την προσέγγιση της ομάδας όσον αφορά την αφοσίωση και την πληροφόρηση ευρείας κλίμακας, η οποία υπερβαίνει κατά πολύ τα όρια μιας οθόνης και έχει πολλές εφαρμογές για τα newsroom.

Σε αγαπώ πρόβαλε τα νυχτερινά νέα σε ένα πενταώροφο κτίριο στο Τέξας. Είναι το αντίθετο μιας κινητής συσκευής. Όλοι μοιράζονται μαζί μια κοινή εμπειρία. Θα μπορούσατε να μιλήσετε λίγο για το πώς βλέπετε τον δημόσιο χώρο και πώς τα δημοσιογραφικά γραφεία μπορούν να δουν τον δημόσιο χώρο όταν σκέφτονται πώς να μεταδώσουν τα νέα;

Πρώτα απ 'όλα, τα περισσότερα εύσημα για αυτό το υπέροχο κομμάτι πηγαίνουν στον Ben Rubin, συνιδρυτή του OCR, ο οποίος είναι τώρα διευθυντής του Ινστιτούτου Πληροφορικής Χαρτογράφησης του Parsons.

Ο Μπεν αφηγείται μια υπέροχη ιστορία για το ότι πήγαινε με το ποδήλατό του στο σπίτι το βράδυ όταν ήταν παιδί και έβλεπε κάθε παράθυρο στο δρόμο να τρεμοπαίζει συγχρονισμένα — επειδή όλοι ήταν συντονισμένοι στο ίδιο δελτίο ειδήσεων την ίδια στιγμή. Αυτό αγγίζει τι Teju Cole αποκαλεί «δημόσιο χρόνο» και νομίζω ότι είναι μια πραγματικά πολύτιμη ιδέα που πρέπει να σκεφτούμε όταν εξετάζουμε τη σχέση μεταξύ δεδομένων και του κοινού.

Ο δημόσιος χώρος έχει μετατοπιστεί λόγω της επικράτησης των κινητών συσκευών. Οι άνθρωποι φαίνεται να έχουν λιγότερο επίγνωση του περιβάλλοντός τους και λιγότερο πιθανό να επικοινωνήσουν μεταξύ τους, αλλά πολύ πιο πιθανό να επικοινωνήσουν με κάποιον που έχει απομακρυνθεί από αυτόν τον χώρο.

Πώς αποφασίζετε ποια έργα θα αναλάβετε; Τι κάνει ένα καλό έργο; Μια συνέχεια: Τι κάνει μια καλή ζωντανή εκδήλωση έναντι ενός ψηφιακού έργου;

Πολλές από τις εργασίες σας αφορούν στο να κάνετε τα δύσκολα θέματα πολύ πιο εύκολα κατανοητά. Δημιουργήσατε ένα διαδραστικό παιχνίδι και μια αφήγηση για να εξηγήστε τα ευρήματα ενός πρόσφατου εγγράφου Nature. Θα ήθελα πολύ να ακούσω περισσότερα για το πώς έγινε αυτό το έργο και πώς δοκιμάσατε αυτό που δημιουργήσατε για να βεβαιωθείτε ότι το κοινό κατανοεί το κινούμενο σχέδιο.

Μας πλησίασε ο (καθηγητής) Simon J. Anthony για να του μεταδώσει οπτικά τις ιδέες της εργασίας του σε ένα μεγαλύτερο κοινό πέρα ​​από τους συναδέλφους ερευνητές. Αποφασίσαμε να στοχεύσουμε τα διαφορετικά είδη σχέσεων μεταξύ των ιών στους ξενιστές, ειδικά όταν δεν προκαλούν κάποια εμφανή ασθένεια. Για να κάνετε προβλέψεις, πρέπει πρώτα να καθορίσετε ποια είδη μοτίβων υπάρχουν, επομένως ένα μεγάλο μέρος της εκπαιδευτικής πτυχής του παιχνιδιού προσπαθεί να δείξει τη διαφορά μεταξύ τυχαίας και ντετερμινιστικών προτύπων. Αυτό που μας ενδιέφερε επίσης για την έρευνά του ήταν ότι όταν εξετάζετε τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ των ιών σε διαφορετικές κλίμακες. Τα μοτίβα μπορεί να είναι πολύ διαφορετικά, γι' αυτό έγινε σημαντικό να σκεφτόμαστε σε επίπεδο ιού σε ιό, σε επίπεδο ιού σε κεντρικό υπολογιστή και σε επίπεδο κοινότητας πολλών κεντρικών υπολογιστών. Το γεγονός ότι όλα αυτά τα είδη σχέσεων συμβαίνουν ταυτόχρονα και ότι υπάρχουν δυνητικά προβλέψιμα μοτίβα που οδηγούν την ύπαρξή τους ήταν η μεγαλύτερη έλξη για εμάς.

Όταν οι άνθρωποι έρχονται στο OCR με ένα έργο, προσπαθούμε να τυλίξουμε το κεφάλι μας γύρω από αυτό που τα δεδομένα ή η έρευνα προσπαθεί να μεταδώσει και κάνουμε ό,τι καλύτερο μπορούμε για να το ερμηνεύσουμε και να το μεταφράσουμε σε ένα ευρύτερο κοινό. Σε αυτήν την περίπτωση, θέλαμε να επεκτείνουμε την εμβέλεια της έρευνας του Simon πέρα ​​από την επιστημονική ή ακαδημαϊκή κοινότητα. Δημιουργήσαμε μια απλοποιημένη αφήγηση που θα εξηγούσε μερικές από τις βασικές έννοιες της εργασίας. Η προσθήκη ενός στοιχείου παιχνιδιού φαινόταν σαν ο φυσικός τρόπος για να παγιωθούν ορισμένες από τις αφηρημένες έννοιες που προσπαθούσαμε να δείξουμε και να έχουν μια ευρύτερη απήχηση. Για να κάνουμε το θέμα πιο προσιτό, θέλαμε η οπτική γλώσσα του ιστότοπου να έχει έντονα χρώματα, φιλική και να θυμίζει διαστημικούς εισβολείς. Το emoji αποκαλύφθηκε ως ένα πολύ σημαντικό εργαλείο που αναφέρεται στη μέθοδο συλλογής των δειγμάτων του ιού και προσθέτει επίσης κάποια ευαισθησία στον ιστότοπο.

Βλέπω τη δουλειά που κάνεις ως δημοσιογραφία αλλά έξω από το παραδοσιακό δημοσιογραφικό. Βοηθάτε τους ανθρώπους να κατανοήσουν και να κατανοήσουν τον κόσμο τους. Έχετε κάποιο αγαπημένο έργο;

Είμαστε σίγουρα «γειτονικά με τη δημοσιογραφία». Τέσσερα από τα 10 μέλη της ομάδας μας έχουν ένα υπόβαθρο στις ειδήσεις και νομίζω ότι μοιραζόμαστε ηθικές και τεχνικές προσεγγίσεις με ένα newsroom. Τούτου λεχθέντος, δεν μας ενδιαφέρει πάντα να αφηγηθούμε τακτοποιημένα μια ιστορία. Βασικά, είμαστε μια ερευνητική ομάδα και νομίζω ότι μεγάλο μέρος της καλύτερης δουλειάς μας είναι εγγενώς ελλιπές. Αρνούμαστε ευγενικά να επιλέξουμε ένα αγαπημένο έργο.

Μεγάλο μέρος της δουλειάς σας περιλαμβάνει τη σύνδεση ανθρώπων με πληροφορίες μέσω της απόδοσης. Ένα από τα αγαπημένα μου είναι η παράσταση Η βάση δεδομένων συλλογών 120.000 αντικειμένων του MoMA . Μπορείτε να μιλήσετε λίγο για το πώς επιλέξατε να εκτελέσετε μια βάση δεδομένων και πώς σκεφτήκατε το κοινό και τους δημόσιους χώρους ενώ το κάνατε;

Μας ζητήθηκε από το MoMA να λάβουμε μέρος στη σειρά τους Artists Experiment, κάτι που σήμαινε τη συνεργασία με το εκπαιδευτικό τους τμήμα σε κάτι που θα μπορούσε να θεωρηθεί ως δημόσιο πρόγραμμα.

Οι αρχικές μας ιδέες αφορούσαν κυρίως τη δημιουργία εννοιολογικών API, τα οποία θα επέτρεπαν στους επισκέπτες (τόσο στο κτίριο όσο και στο διαδίκτυο) να αλληλεπιδράσουν με τις βάσεις δεδομένων του μουσείου με ενδιαφέροντες τρόπους. Όπως αποδεικνύεται, υπάρχουν πολλές πολιτικές συνθήκες που υπάρχουν σε ένα ίδρυμα όπως το MoMA και δεν μπορέσαμε να πάρουμε άδεια για να κάνουμε τη δουλειά που αρχικά θέλαμε. Αποφασίσαμε λοιπόν να επαναδιατυπώσουμε το πρόβλημα και να δούμε πώς θα μπορούσαμε να παρουσιάσουμε τα δεδομένα που ήταν ήδη δημόσια με νέους και ενδιαφέροντες τρόπους. Μαρκ Χάνσεν και Μπεν Ρούμπιν είχαν ιστορία δεδομένων και ερμηνείας, οπότε οδήγησαν πραγματικά στην ανάπτυξη του κομματιού με [τη θεατρική ομάδα] Επισκευή ανελκυστήρων και δόμησε την παράσταση στις γκαλερί.

Η μεταφορά δεδομένων στον δημόσιο χώρο αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αναμένουν να αλληλεπιδράσουν μαζί τους. Επίσης, καθιστά την εμπειρία των δεδομένων κάπως λιγότερο εθελοντική — κυρίως, «διαβάζουμε» δεδομένα όταν κάνουμε κλικ σε έναν σύνδεσμο ή γυρίζουμε μια σελίδα ή παρακολουθούμε μια ομιλία. Τοποθετώντας ένα γλυπτό δεδομένων σε ένα πάρκο ή ανεβάζοντας μια παράσταση μιας βάσης δεδομένων σε μια γκαλερί τέχνης, κατά κάποιο τρόπο επιβάλλουμε δεδομένα στους ανθρώπους, κάτι που αλλάζει τη δυναμική της συνομιλίας.

Στα δημοσιογραφικά γραφεία, ένα άρθρο δημοσιεύεται συχνά και στη συνέχεια οι συντάκτες, οι δημοσιογράφοι και η ομάδα οπτικοποίησης δεδομένων προχωρούν στο επόμενο έργο τους. Εσείς γράφω ότι όταν τα μουσεία «ενθαρρύνουν την τέχνη με τα δεδομένα των συλλογών τους, τα μουσεία βρίσκονται επίσης εμπλεκόμενα σε ένα όμορφο είδος αναδρομής: Παράγουν δεδομένα που παράγουν τέχνη που παράγει δεδομένα, και συνέχεια και συνέχεια».

Μου θυμίζει όταν οι ειδησεογραφικοί οργανισμοί βρίσκονται στην κορυφή των ενοτήτων σχολίων τους, επειδή παίρνουν ιδέες για νέες ιστορίες από τους ανθρώπους που απάντησαν στο πρώτο τους άρθρο. Είμαι περίεργος για τους τρόπους με τους οποίους τα newsroom μπορούν να ενθαρρύνουν το κοινό τους να αναμιγνύουν το περιεχόμενό τους ή να δημιουργήσουν κάτι νέο από αυτό που παράγουν. Βλέπω τόσα πολλά έργα που χρειάστηκαν τόσο πολύ χρόνο για να γίνουν — και μετά η ομάδα προχωρά στο επόμενο έργο. Υπάρχουν τρόποι να επεκταθεί πέρα ​​από τη δημοσίευση;

Από την ίδρυση του OCR, έχουμε γοητευτεί από την ιδέα της ανατροφοδότησης. Προσπαθούμε συνεχώς να προσελκύουμε το κοινό μας πέρα ​​από την απλή παραγωγή των εργαλείων που δημιουργούμε. Από τη συλλογή δεδομένων έως την οπτικοποίηση δεδομένων, εμπλέκονται πολλά βήματα και παράγοντες, που συχνά διαμορφώνουν και επηρεάζουν τα δεδομένα που συλλέγονται αρχικά. Για λόγους διαφάνειας και διαφάνειας, είναι επομένως κρίσιμο για εμάς να εμπλέκουμε ανθρώπους σε όλη τη διαδικασία μετασχηματισμού δεδομένων, από τα ακατέργαστα bits έως τα αισθητηριακά αποτελέσματα.

Θεωρούμε ότι αυτό είναι μια προσπάθεια να πιέσουμε ενάντια στη διαβάθμιση ισχύος που οδηγεί τα περισσότερα συστήματα δεδομένων, στην οποία οι άνθρωποι από τους οποίους προέρχονται τα δεδομένα έχουν τη λιγότερη ισχύ και οι κυβερνήσεις και οι εταιρείες έχουν τη μεγαλύτερη.

Ορισμένα από τα έργα μας, όπως το «Floodwatch», εμπλέκουν το κοινό στη διαδικασία συλλογής δεδομένων. Άλλα, όπως το 'Into The Okavango' παρέχουν στους χρήστες εργαλεία για την αναζήτηση ακατέργαστων δεδομένων μέσω δημόσιων API. Σύντομα δημοσιεύουμε ένα έργο επιστήμης για τους πολίτες, το 'Cloudy With A Chance of Pain', το οποίο ενθαρρύνει τους συμμετέχοντες να εξερευνήσουν δεδομένα δημόσιας υγείας και να υποβάλουν τις δικές τους υποθέσεις στην ερευνητική ομάδα του έργου στο Πανεπιστήμιο του Μάντσεστερ, Ηνωμένο Βασίλειο. Υπάρχουν πολλοί δρόμοι για τη συμμετοχή κοινού που δεν έχουν ακόμη διερευνηθεί και πιστεύουμε ακράδαντα ότι δεν πρέπει να περιορίζονται στο τέλος της δημιουργικής διαδικασίας.

Πρόσφατα, μας ενδιαφέρει πώς οι κοινότητες μπορούν να ασκήσουν απευθείας κριτική στα δεδομένα. Δημιουργούμε μερικά API που επιτρέπουν στους χρήστες να σχολιάζουν αντικείμενα δεδομένων με ερωτήσεις σχετικά με την προέλευση, σχόλια για την ακρίβεια ή κριτικές της μεθοδολογίας.

Όταν συνάντησα τη σελίδα του έργου σας, σκέφτηκα τόσους πολλούς τρόπους με τους οποίους τα δημοσιογραφικά γραφεία μπορούσαν να σκεφτούν τον χώρο και την απόδοση και τη συλλογή δεδομένων. Αλλά συχνά περιορίζονται σε πόρους και χρόνο. Τι μικρά πράγματα μπορούν να κάνουν οι οργανισμοί για να βοηθήσουν τους ανθρώπους να δημιουργήσουν συνδέσεις και να κατανοήσουν καλύτερα τον κόσμο γύρω τους, ακόμα κι αν δεν έχουν ομάδα δεδομένων;

Νομίζω ότι τα δημοσιογραφικά γραφεία πρέπει να σκεφτούν τρόπους για να μεταδώσουν δεξιότητες δημιουργικών δεδομένων στις υπάρχουσες ομάδες τους, αντί να θρηνούν για την έλλειψη «ομάδας δεδομένων». Δύο από τους αγαπημένους μας ανθρώπους στον κόσμο έφτιαξαν ένα καταπληκτικό έργο πρόσφατα με τίτλο ' Αγαπητά δεδομένα », στο οποίο αντάλλαξαν καρτ-ποστάλ δεδομένων που είχαν σχεδιαστεί στο χέρι μεταξύ τους κατά τη διάρκεια ενός έτους. Χωρίς κωδικό, μόνο μολύβια. Είναι μια καλή υπενθύμιση ότι η τεχνολογία (και ο σχετικός προϋπολογισμός) δεν είναι ο πραγματικός περιοριστικός παράγοντας.

Μιλώντας για έμπνευση, Η ομάδα του John Keefe στο WNYC μας εκπλήσσει πάντα με τους απολαυστικούς και ευρηματικούς τρόπους που εργάζονται με δεδομένα με μια μικρή ομάδα και μικρό προϋπολογισμό. Είμαστε ιδιαίτερα ενθουσιασμένοι από τα έργα WNYC που συνδυάζουν τη συλλογή δεδομένων με την αναπαράσταση δεδομένων. Θολώνουν τα όρια μεταξύ της δημοσιογραφίας και της επιστήμης των πολιτών και του κινήματος των δημιουργών με πραγματικά εμπνευσμένους τρόπους.

(Σχετικά: Στο Stream Lab, οι δημοσιογράφοι συνεργάζονται με μαθητές για να εξετάσουν το νερό της Δυτικής Βιρτζίνια)

Κάνω πολλές αναφορές για την τεχνολογία διαφημίσεων και ήμουν πολύ περίεργος για τα έργα σας ' Πίσω από το Banner ' και ' ρολόι πλημμυρών .» Ποια είναι η κατάσταση του Floodwatch; Συμμετείχε κόσμος; Τι μάθατε από αυτό το πείραμα;

Το 2013, δημιουργήσαμε μια επεξήγηση συστημάτων τεχνολογίας διαφημίσεων για τον (επιχειρηματία και δημοσιογράφο) John Battelle. Ήταν συναρπαστικό να μάθουμε για αυτό το μεγάλο, χωρίς κεφάλι σύστημα, το οποίο είναι αναμφισβήτητα το πιο περίπλοκο υπολογιστικό σύστημα που δημιουργήθηκε ποτέ. Μέσα από τη δουλειά μας σε αυτό το έργο, αρχίσαμε να σκεφτόμαστε πώς τα άτομα δεν μπορούν να δουν πολλά από αυτό το σύστημα και αρχίσαμε να σκεφτόμαστε τρόπους με τους οποίους θα μπορούσαμε να εκπαιδεύσουμε και να ενδυναμώσουμε τους καταναλωτές (ή, όπως τους αποκαλούμε, τους ανθρώπους). Το αποτέλεσμα ήταν το Floodwatch, ένα εργαλείο που δίνει στους ανθρώπους μια ματιά στα προφίλ που δημιουργούν οι διαφημιστές για αυτούς και επιτρέπει τη συλλογή μιας βάσης δεδομένων προσφορών που μπορεί να μοιραστεί με τους ερευνητές της διαφήμισης.

Το Floodwatch είναι αυτή τη στιγμή στο alpha και πρόκειται να κυκλοφορήσει beta αυτό το καλοκαίρι. Αφού αποκτήσαμε μια σημαντική βάση χρηστών (περίπου 12.000 έχουν εγγραφεί για να χρησιμοποιήσουν την επέκταση, αν και υπάρχουν λιγότεροι ενεργοί χρήστες αυτήν τη στιγμή), δημιουργήσαμε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων διαφημίσεων που έχουν προβληθεί σε άτομα. Σε συνεργασία με έναν ειδικό μηχανικής εκμάθησης, καταφέραμε να ταξινομήσουμε τις διαφημίσεις με βάση τις εικόνες που περιέχουν. Σχεδιάζουμε να κυκλοφορήσουμε μια νέα λειτουργία στην έκδοση beta, όπου οι χρήστες θα λαμβάνουν οπτικοποιήσεις που θα εξηγούν τους τύπους των διαφημίσεων που προβάλλονται και πώς συγκρίνονται με άλλες.

Πώς αποκτάτε νέες ιδέες; Πώς μοιράζεστε αυτά που μαθαίνετε;

Υπάρχει μια ισορροπία μεταξύ των ιδεών που δημιουργούνται από το Γραφείο και των ιδεών που έρχονται στην πόρτα μας μέσω των συνεργατών μας. Στο στούντιο, προσπαθούμε να εκτεθούμε σε όσο το δυνατόν περισσότερους άλλους δημιουργούς και ερευνητές. Προς εξυπηρέτηση αυτού, διοργανώνουμε μια μηνιαία εκδήλωση που ονομάζεται OCR Friday, όπου προσκαλούμε κάποιον, μαζί με 30 καλεσμένους, να αφιερώσουν μερικές ώρες μιλώντας για πρακτική που βασίζεται στην έρευνα. Είχαμε κινηματογραφιστές, δικηγόρους, ερευνητές απορρήτου, καλλιτέχνες επιτήρησης, ζυθοποιούς, σχεδιαστές, γλύπτες… προσπαθούμε να διατηρήσουμε τα πράγματα διαφορετικά.

Δεν είμαστε τόσο καλοί όσο θα έπρεπε να μοιραζόμαστε αυτά που μαθαίνουμε. Δημοσιεύουμε ένα ετήσιο περιοδικό που περιέχει εφήμερα από τα έργα μας: σημειώσεις, δοκίμια, κώδικα και άλλα μικρά πράγματα. Προσπαθούμε να γίνουμε καλύτεροι στη φιλοξενία ενεργών δημόσιων αποθετηρίων GitHub και θα θέλαμε επίσης να φιλοξενούμε δημόσια εργαστήρια και ανεπίσημες συζητήσεις γύρω από ερευνητικά θέματα που μπορεί να παρακολουθούμε.

Πολλά δημοσιογραφικά γραφεία σήμερα ανησυχούν για τους αλγόριθμους σε πλατφόρμες που ελέγχουν ποιος μπορεί να δει περιεχόμενο. Θα μπορούσατε να μιλήσετε λίγο για τον ρόλο των αλγορίθμων στη δική σας δουλειά; Ποια είναι η σχέση μεταξύ αλγορίθμων και συντακτικής κρίσης;

Ω, αγόρι, αλγόριθμοι.

Τα νερά γύρω από τους αλγόριθμους και την εκδοτική κρίση είναι απίστευτα θολά. Όπως είπε πρόσφατα (πρώην γκουρού δεδομένων Kickstarter) Fred Benenson, οι αλγόριθμοι χρησιμοποιούνται συχνά για να « λειτουργικότητα mathwash που διαφορετικά θα θεωρούνταν αυθαίρετη με αντικειμενικότητα .»

Πριν από μερικά χρόνια, μας ζητήθηκε σχεδιάστε έναν αλγόριθμο και μια εγκατάσταση πολυμέσων για το Μουσείο της 11ης Σεπτεμβρίου, η οποία θα δημιουργούσε δυναμικά χρονοδιαγράμματα που συνδέουν τα τρέχοντα γεγονότα με τα γεγονότα της 11ης Σεπτεμβρίου. Για παράδειγμα, μπορεί να δημιουργηθεί ένα νήμα γύρω από το πώς οι νόμοι για τον έλεγχο των όπλων έχουν αλλάξει και δεν έχουν αλλάξει μεταξύ αυτής της εβδομάδας και του 2001. Ήμασταν πραγματικά ξεκάθαροι στη διαδικασία μας να πούμε ότι ο «αλγόριθμος» του κομματιού δεν αφαίρεσε την υποκειμενικότητα. κατά κάποιο τρόπο το ενίσχυσε. Ωστόσο, όταν αποκαλύφθηκε το κομμάτι, χαρακτηρίστηκε ως αντικειμενικό, χάρη στον υπολογισμό. Ήταν ένας τακτοποιημένος τρόπος για το μουσείο να περιστρέφεται γύρω από την πολιτική της επιμέλειας.

Χρησιμοποιούμε αλγόριθμους ως μέσο για την επεξεργασία δεδομένων, για τη δημιουργία οπτικών μορφών, για τη δημιουργία σεναρίων για τους ερμηνευτές, για τη δημιουργία ηχοτοπίων. Μερικοί από αυτούς τους αλγόριθμους είναι 'εκτός ράφι', οπότε υπάρχει η εκδοτική κρίση που εμπεριέχει ποιος αλγόριθμος έχει νόημα να χρησιμοποιηθεί. Άλλους αλγόριθμους δημιουργούμε μόνοι μας, οπότε προσπαθούμε να έχουμε επίγνωση του τρόπου με τον οποίο η υποκειμενικότητά μας μπαίνει στον κώδικα. Ένας ορισμός δύο λέξεων για έναν αλγόριθμο είναι 'κάνω έως ότου' — και είναι αυτό μέχρι να μας φέρει σε μπελάδες, καθώς κάθε αθόρυβη επικοινωνία μπορεί να ενισχυθεί σε δυνατή.